ANALISIS BIBLIOMETRIKA PADA ARTIKEL JURNAL PSIKODIMENSIA TAHUN 2018-2022 DENGAN VISUALISASI MENGGUNAKAN SOFTWARE VOSVIEWER

Publikasi artikel jurnal merupakan suatu bentuk publikasi ilmiah yang memiliki peranan penting dalam dunia akademik dan penelitian. Jurnal penelitian adalah suatu bentuk publikasi ilmiah yang memuat artikel-artikel yang berhubungan dengan hasil penelitian utama dan bertujuan sebagai alat komunikasi antara peneliti atau peneliti di tingkat nasional dan internasional. (Syarianah, 2017). Dalam artikel jurnal, para peneliti dapat menghadirkan hasil penelitian, temuan baru, serta kontribusinya dalam bidang yang sedang mereka teliti. Khususnya pada era digital saat ini, akses terhadap publikasi artikel jurnal semakin mudah dijangkau oleh masyarakat umum dan kolega akademik di seluruh dunia karena dipublikasikan secara online. Bahkan jika dilihat di Indonesia sendiri per Maret 2023 ada total 8063 jurnal yang sudah terakreditasi dari 1332 penerbit yang terdaftar di website SINTA yang dikelola oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud) Republik Indonesia melalui laman sinta.kemdikbud.go.id. Kebutuhan terhadap informasi dan ilmu pengetahuan yang sangat besar mendorong peningkatan jumlah penelitian yang dilakukan dan dilaporkan dalam bentuk artikel ilmiah. Hal tersebut mempengaruhi perkembangan berbagai bidang ilmu lainnya hingga melahirkan disiplin ilmu baru, misalnya bibliometrik. Meskipun jika dilihat dari sejarahnya bibliometrik telah ada dalam bidang ilmu perpustakaan sejak tahun 1980, namun akan tetap relevan untuk diteliti melihat peningkatan artikel ilmiah. Bibliometrik dapat diartikan sebagai suatu metode untuk mengukur, menganalisis, atau mengevaluasi sitiran, produktivitas dan kolaborasi penulis dalam berbagai literatur menggunakan pendekatan matematika dan statistika untuk mengkuantifikasi dokumen. Jadi bibliometrik merupakan suatu analisis tentang kepengarangan atau kepenulisan. Penelitian ini bertujuan mengkaji Jurnal Psikodimensia yang merupakan salah satu jurnal akademik SINTA 4 dalam bidang keilmuan psikologi yang dikelola dan diterbitkan oleh Universitas Katolik Soegijapranata. Artikel yang akan dikaji merupakan publikasi tahun 2018 sampai dengan 2022. Dalam kajian ini akan dilaporkan analisis produktivitas penulis, tingkat kolaborasi kepenulisan, serta visualisasi dari tren, kolaborasi penulis, dan topik penelitian populer dengan memvisualisasikan jaringan data yang kaya menggunakan software VOSviewer. Dengan mengetahui tren penelitian dan kontribusi para peneliti dalam bidang ilmu psikologi, diharapkan dapat membantu memberikan masukan kepada redaktur Jurnal Psikodimensia guna menjadi bahan evaluasi, pengembangan penelitian di masa depan, dan meningkatkan kualitas publikasi ilmiah. Tinjauan Pustaka Jurnal dan Artikel Ilmiah Jurnal merupakan suatu bentuk komunikasi yang secara berkala melaporkan berbagai gagasan maupun peristiwa kepada publik dalam bentuk laporan tertulis (makalah). Jurnal juga dapat dianggap sebagai media massa tercetak yang khusus membahas terkait artikel ilmiah dalam bidang tertentu. Jurnal ini diperuntukkan bagi akademik dan biasanya terbit secara berkala. Berbeda dari majalah pada umumnya, jurnal memiliki manajemen khusus dalam pengelolaan redaksi (Rusdiana A, 2019). Jadi jurnal ilmiah merupakan salah satu alat komunikasi yang dikelola oleh lembaga atau badan ilmiah tertentu, yang memuat hasil penelitian dalam bidang ilmu tertentu dan dipublikasikan secara luas untuk dibaca oleh masyarakat umum yang membutuhkan. Sedangkan, artikel ilmiah atau "research article" adalah tulisan yang menjadi isi utama dari jurnal ilmiah. Artikel ilmiah berisikan laporan yang disusun secara sistematis dari hasil penelitian atau studi yang disajikan terkhusus bagi peneliti atau masyarakat ilmiah sebagai pembaca yang menjadi target utama. Hal tersebut dimaksudkan agar pembaca dapat mempertimbangkan, mengevaluasi, dan mendiskusikannya kembali secara lisan maupun tertulis. Agar terstruktur dengan baik, artikel ilmiah harus mengikuti format dan struktur (template) yang telah ditentukan (Suryoputro, 2012). Jadi artikel ilmiah merujuk pada laporan atau tulisan ilmiah yang disusun secara terstruktur dan diterbitkan pada media publikasi bidang penelitian terkait guna dapat diakses dan digunakan oleh khalayak umum. Artikel ilmiah biasanya berisi hasil dari penelitian terbaru maupun kajian ulang terhadap isu-isu informasi tertentu. Analisis Bibliometrik Bibliometrik berasal dari kata biblio atau bibliography dan metrics, yang mana biblio diartikan buku dan metrics dikaitkan dengan proses mengukur. Bibliometrik merupakan suatu kegiatan pengawasan koleksi perpustakaan dengan menerapkan metode statistika dan matematika pada buku dan media penyimpanan lainnya (Lasa HS, 2005). Oleh karena itu, bibliometrik dapat diartikan sebagai metode pengukuran atau analisis pada buku atau literatur dengan menggunakan pendekatan matematis-statistik. Pada dasarnya ada dua kajian besar dari bibliometrik, yaitu distribusi publikasi dan analisis sitiran (Sulistyo-Basuki, 2002). Distribusi publikasi berkaitan dengan munculnya tiga hukum dasar bibliometrik, seperti Hukum Lotka (produktivitas penulis), Hukum Bradford (deskripsi dokumen), dan Hukum Zipf (peringkat kata dan frekuensi dalam literatur). Sedangkan, analisis sitiran berkaitan dengan analisis sitasi. Bibliometrik sering digunakan sebagai alat evaluasi untuk mengukur kualitas dan relevansi kajian-kajian yang dipublikasikan dalam berbagai media, seperti artikel jurnal, buku, skripsi, dan berbagai karya tulis ilmiah lain. Dalam melakukan analisis bibliometrik, digunakan rumus-rumus matematis dan metode statistika untuk mengukur berbagai parameter, seperti frekuensi sitasi, faktor pengaruh, h-index, dan lain sebagainya. Parameter-parameter ini memberikan gambaran yang lengkap tentang perkembangan kajian-kajian dalam bidang tertentu. Selain itu, analisis bibliometrika juga dapat memberikan informasi tentang tren topik yang sedang berkembang dalam bidang tertentu, serta memungkinkan untuk mengidentifikasi kontribusi para penulis dan institusi dalam publikasi kajian-kajian tersebut. Dengan demikian, bibliometrik menjadi alat evaluasi yang sangat bermanfaat bagi para akademisi, penerbit, dan pembaca yang ingin memperoleh gambaran yang lebih lengkap tentang perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam bidang tertentu. Produktivitas Penulis Produktivitas adalah suatu kemampuan yang dimiliki seseorang untuk memproduksi barang atau jasa yang diperoleh melalui berbagai sumber daya yang berguna untuk meningkatkan kualitas-kuantitas hasil pekerjaan (Anwar, 2013). Sedangkan, produktivitas penulis adalah seberapa banyak karya tulis ilmiah dari seorang penulis, baik yang ditulis secara individu maupun kolaborasi dengan subjek tertentu dalam periode tertentu juga (Andreas, 2009). Untuk mengukur produktivitas penulis atau biasa disebut juga sebagai produktivitas ilmiah dapat dilakukan dengan menggunakan kajian bibliometrika. Sehingga dapat diperoleh frekuensi publikasi penulis, pola dan pengaruh penulis terhadap karya ilmiah lain, serta kedudukan atau kontribusi penulis baik dalam jurnal maupun keilmuan. Kolaborasi Penelitian Kolaborasi yaitu kegiatan berkumpulnya beberapa orang yang bekerja dengan tujuan yang sama. Seorang peneliti dapat dikatakan berkolaborasi apabila ikut berpartisipasi dalam suatu penilitian (Handoyo & Putra, 2012). Kolaborasi antar ilmuwan merupakan langkah strategis dalam melakukan penelitian membahas berbagai aspek termasuk di dalamnya bagaimana cara untuk meningkatkan peringkat perguruan tinggi di kancah internasional dan meningkatkan posisi negara di mata dunia (Achsan, 2014). Juga hasil pencarian merupakan acuan profesionalitas peneliti itu sendiri di bidangnya. Kolaborasi penelitian dapat dilakukan dalam internal institusi maupun di luar bidang yang terkait. Jadi dengan melakukan kolaborasi dimungkinkan para peneliti saling berbagi pengetahuan dan keahliannya dalam sebuah ilmu, sehingga membantu dalam memecahkan permasalahan yang lebih kompleks. Visualisasi Kolaborasi Visualisasi kolaborasi data adalah teknik yang menggunakan grafik dan diagram untuk menggambarkan pola kolaborasi antar individua atau kelompok dalam suatu jaringan (Borgatti et al., 2002). Visualisasi kolaborasi data dapat memberikan gambaran yang jelas tentang keterkaitan antara individu atau kelompok dalam suatu jaringan kolaborasi, serta dapat memudahkan pemahaman mengenai dinamika dan arah kolaborasi tersebut. Dalam penelitian ilmiah, visualisasi kolaborasi data dapat membantu para peneliti untuk menemukan pola kolaborasi yang baru, serta dapat membantu mereka untuk membangun hubungan kolaborasi yang lebih efektif di masa depan. Selain itu, visualisasi kolaborasi data juga dapat digunakan dalam pengambilan keputusan, misalnya dalam menentukan strategi pengembangan atau identifikasi potensi kolaborasi dalam bidang penelitian tertentu. Visualisasi data bukan sebatas mengubah data menjadi grafik visual, tetapi memerlukan perencanaan matang. Setiap jenis data memerlukan teknik visualisasi yang tepat sesuai dengan kebutuhannya. Bergantung pada tingkat kerumitan data, membuat solusi yang berharga memerlukan keterlibatan berbagai disiplin ilmu seperti statistik, penambangan data, desain grafis, dan visualisasi data (Fry, 2008). Selain itu, dalam era digital, alat-alat analisis seperti VOSviewer, Gephi, dan Cytoscape juga dapat digunakan untuk memvisualisasikan data kolaborasi secara interaktif dan dinamis. Alat-alat ini memungkinkan pengguna untuk menggali lebih dalam informasi tentang pola kolaborasi, serta dapat membantu mereka untuk melakukan analisis data yang lebih kompleks. Jadi dapat disimpulkan bahwa visualisasi data merupakan proses menyajikan data dalam bentuk grafik sehingga suatu informasi menjadi mudah untuk dimengerti, serta dapat membantu dalam menjelaskan tentang fakta dan menentukan arah tindakan selanjutnya.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan analisis bibliometrik menggunakan VOSviewer. Metode yang digunakan untuk melakukan pengumpulan data yaitu dengan cara mencatat seluruh informasi yang berkaitan dengan jumlah artikel dan namanama penulis yang dikelompokkan dalam bentuk tabel yang berguna pada analisis bibliometrik ini. Jadi dari setiap data yang dikelompokkan dalam tabel tersebut kemudian dideskripsikan berdasarkan produktivitas penulis dan kolaborasi penulis. Data analisis bibliometrik dalam penelitian ini menggunakan seluruh artikel publikasi online Jurnal Psikodimensia tahun 2018 sampai dengan 2022, dimulai dari Vol. 17 (1) tahun 2018 hingga Vol. 21 (2) tahun 2022, yaitu sejumlah 99 artikel yang diperoleh dari laman https://journal.unika.ac.id/index.php/psi/iss ue/archive. Kemudian dimasukkan ke dalam dataset Mendeley dan di-eksport dalam format RIS dan di-import ke software VOSviewer dengan pendekatan Co-Word dan CoAuthorship. Hasilnya dalam bentuk gambar visualisasi jaringan data yang kaya. Dalam menentukan tingkat kolaborasi penulis dapat dihitung menggunakan rumus Subramayan, 1983 dalam (Sulistyo-Basuki, 2002), yaitu: 𝐶 = Nm Nm + Ns C =Tingkat Kolaborasi Nm =Jumlah artikel yang berkolaborasi Ns =Jumlah artikel yang ditulis individu

Data Artikel Jurnal Psikodimensia Pada bagian ini, peneliti memaparkan data jumlah artikel Jurnal Psikodimensia yang diterbitkan mulai dari tahun 2018-2022 yang dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1 Jumlah Artikel Jurnal Psikodimensia Tahun 2018-2022 No. Vol (No) Tahun Terbit Jumlah Artikel 1 17 (1) 2018 9 2 17 (2) 2018 10 3 18 (1) 2019 10 4 18 (2) 2019 10 5 19 (1) 2020 10 6 19 (2) 2020 10 7 20 (1) 2021 10 8 20 (2) 2021 10 9 21 (1) 2022 10 10 21 (2) 2022 10 Jumlah 99 Analisis Kolaborasi Pada bagian ini, peneliti akan memaparkan tentang tingkat kolaborasi penulis. Ada total keseluruhan 99 artikel pada Jurnal Psikodimensia tahun 2018-2022, yang mana diperoleh hasil dua orang penulis merupakan penulis artikel terbanyak dalam periode tersebut masing-masing sebanyak empat artikel. Adapun artikel yang ditulis oleh perorangan ada 15 artikel, ditulis oleh tiga orang penulis ada 33 artikel, ditulis oleh empat orang penulis ada 3 artikel, serta yang paling sedikit ada 2 artikel yang ditulis oleh lima dan enam penulis. Hasil perhitungan penulis artikel tersebut menunjukkan bahwa lebih banyak penulis yang berkolaborasi dalam menulis artikel dibandingkan dengan penulis yang menulis secara perorangan (lihat pada Tabel 2). Tabel 2 Kepenulisan pada Jurnal Psikodimensia Tahun 2018-2022 Jumlah Artikel Jumlah Penulis Total 1 2 3 4 5 6 2018 5 7 7 - - - 19 2019 5 5 9 - 1 - 20 2020 3 10 5 2 - - 20 2021 1 13 5 - 1 - 20 2022 1 9 7 1 - 2 20 Jumlah 15 44 33 3 2 2 99 Adapun penulis artikel pada Jurnal Psikodimensia tahun 2018-2022 yang berkolaborasi dengan penulis lainnya sebanyak 84 artikel (84,85%). Sedangkan artikel yang ditulis secara perorangan sebanyak 15 artikel (15,15%) (lihat pada Tabel 3). Tabel 3 Kepenulisan Tunggal dan Kolaborasi Jumlah Artikel Jumlah Penulis Total Tunggal Kolaborasi 2018 5 14 19 2019 5 15 20 2020 3 17 20 2021 1 19 230 2022 1 19 20 Jumlah 15 84 99 % 15,15% 84,85% 100% Berdasarkan analisa dapat diketahui bahwa total artikel yang ditulis oleh penulis tunggal adalah 15 (Ns= 15) dan total artikel yang ditulis oleh penulis kolaborasi adalah 84 (Nm= 84), maka apabila dihitung menggunakan rumus tingkat kolaborasi yang ada pada Jurnal Psikodimensia tahun 2018-2022 adalah : C = 84 84+ 15 = 0,85 Dari hasil perhitungan diketahui bahwa tingkat kolaborasi (C) sebesar 0,85. Hasil tersebut menunjukkan bahwa nilai C > 0,5 < 1, artinya bahwa artikel yang ditulis oleh penulis yang melakukan kolaborasi dengan penulis lainnya lebih banyak daripada artikel yang ditulis secara perorangan. Produktivitas Penulis Untuk melihat persebaran penulis yang terdapat pada Jurnal Psikodimensia tahun 2018-2022, penulis melakukan analisis menggunakan bantuan software VOSviewer. Dataset didapatkan melalui pengambilan data dari software Mendeley. Hasil analisis menunjukkan terdapat dua penulis yang paling produktif menulis artikel di Jurnal Psikodimensia tahun 2018-2022 yaitu Lucia Hernawati dan Jemerson Naceno Domiguez. Dimana mereka menulis sebanyak empat artikel pada periode tersebut yang dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4 Penulis Paling Produktif No. Nama Penulis Jumlah Artikel 1 Lucia Hernawati 4 2 Jemerson Naceno Dominguez 4 3 Martina Dwi Mustika 3 4 Adi Setiawan 3 5 Bertina Sjabadhyni 3 6 Christiana Hari Soetjiningsih 3 7 Irwanto 3 8 Suparmi 3 9 Danie Lie 2 10 Medianta Tarigan 2 Perkembangan Topik Penelitian Melalui software VOSviewer kita dapat melakukan visualisasi perkembangan topik penelitian (co-Word) berdasarkan kata kunci yang ada yang dapat dilihat pada Gambar 1. Kata kunci yang paling banyak digunakan pada Jurnal Psikodimensia tahun 2018-2022 yaitu Covid-19 dan resilience sebanyak 6 kali dari total 299 kata kunci yang ditemukan yang dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5 Kata Kunci Terbanyak No. Kata Kunci Jumlah 1 Covid-19 6 2 Resilience 6 3 Subjective Well-being 5 4 Students 5 5 University Students 4 6 Elderly 4 7 Pandemic 3 8 Anxiety 3 9 Big Five Personality 3 10 Psychological Capital 3 Gambar 1 Visual Peta Topik Penelitian Berdasarkan Co-Word Sumber: Data Penelitian Berdasarkan visualisasi keyword cooccurrence diperoleh sebanyak 15 cluster yang disimbolkan dengan warna, misalnya warna orange, merah, ungu, dan lain sebagainya yang saling berjejaring. Dapat disimpulkan bahwa tren topik penelitian yang mendominasi terkait covid-19 dan resilience. Berikut pada Tabel 5 dapat dilihat 15 cluster sebaran topik penelitian pada publikasi Jurnal Psikodimensia tahun 2018-2022. Tabel 5 Sebaran Topik Penelitian Cluster Kata Kunci Jumlah Items Cluster 1 Activity in daily living, Daily activities, Elderly, Executive Function, Firefighter, Hardines, Hardiness, Nursing Home, Perception, Protein Intake, Public Facilities, Selfefficacy, Succesfull Aging. 13 Cluster 2 Academic Achievement, Achievement Motivatior, Honorary Teacher, Job Insecurity, Metaanalyst, Organizational Commitn, Performance, Police Officers, Readiness to Change, Transformational Leaders, Work Environment 11 Cluster 3 Family-supportive Super, Job Resources, Millennial, Pandemic Era, Psychological 10 Cluster Kata Kunci Jumlah Items Capital, Sales, Startup, Work Engagement, Workfamily Culture, Workfamily Enrichment. Cluster 4 Big Five Personality, Ex-catholic Conventual, Family Function, On Children, Online Social Support, Religiosty, Social Media Addiction, Subjective Wellbeing, The Impact of Divorce. 9 Cluster 5 Arousal Procrastinastion, Bullying, Holistic Health Counseling, Locus of Control, Mental Health, Psychological Wellbeing, Psychosocial Support, Students, Survivor. 9 Cluster 6 Age, Autism, Borderline Personality, Mother, Ravlt, Self Esteem, Sex, Social Support. 8 Cluster 7 Covid-19, Jambi, Layoffs, Pandemic, Private Employees, Psychological Impact, Teacher, Teaching Motivation. 8 Cluster 8 Depression Levels, Internalized Homonegative, Loneliness, Meaning in Life, Psychological Distress, SelfCompassion, University Students. 7 Cluster 9 Domestic Violence Survivor, Forgiveness, Literatur, Men, Sexual Violence, Violence, Women. 7 Cluster 10 Addication, Depression, Esports, Meta-analysis, Player Esports, Smartphone, 7 Cluster Kata Kunci Jumlah Items Video Game Addiction. Cluster 11 College Student, Descripstive Study, Future Orientation, Indonesian Smart College Card, Seek Professional Help, Self Concept Training. 6 Cluster 12 College Students, Gratitude, Lupus, Mindfulness, Quality of Life, Sense of School Belonging. 6 Cluster 13 Axiety, Elderly People, Hypertension, Positive Self-talk, Sleep Quality, Stres. 6 Cluster 14 Caregiver, Marital Satisfaction, Resilience, Spiritual Inteligence, Teenager. 5 Cluster 15 Burnout, Emotional Regulation, Five Trait Personality, Mass Control Police, Work From Home. 5 Sumber: Cluster Pemetaan Perkembangan Jaringan Kolaborasi Penulis Melalui software VOSviewer kita juga dapat melakukan visualisasi perkembangan jaringan kolaborasi penulis (Co-Authorship) dalam publikasi ilmiah. Dari banyaknya 193 penulis pada Jurnal Psikodimensia hanya terdapat sembilan penulis yang saling terbuhung, yang datanya dapat dilihat pada Tabel 6. Keterkaitan tersebut juga digambarkan pada pola keterhubungan CoAuthorship yang tervisualisasi dengan VOSviewer pada Gambar 2. Tabel 6 Networking Penulis No. Nama Penulis 1 Christiana Hari Soetjiningsih 2 Adi Setiawan 3 Chr. Hari Soetjiningsih 4 Wisnu Anendya Sekti 5 Yari Kurnianingsih 6 Sry Pengiantri Tolewo No. Nama Penulis 7 Hari Slamet Trianto 8 Felizarda Meneres Amaral 9 Timotius Iwan Susanto Gambar 2 Visual Peta Perkembangan Jaringan Kolaborasi Penulis (Co-Authorship) Sumber: Data Penelitian Berdasarkan visualisasi Co-Authorship diperoleh sebanyak 4 cluster yang disimbolkan dengan warna, misalnya warna merah, biru, kuning dan hijau yang saling terhubung. Berikut pada Tabel 7 dapat dilihat 4 cluster sebaran jaringan kolaborasi penulis pada publikasi Jurnal Psikodimensia tahun 20182022. Tabel 5 Sebaran Jaringan Kolaborasi Penulis Cluster Kata Kunci Jumlah Items Cluster 1 Yari Kurnianingsih, Adi Setiawan, Sry Pengiantri Tolewo 3 Cluster 2 Felizarda Meneres Amaral, Christiana Hari Soetjiningsih, 3 Cluster Kata Kunci Jumlah Items Timotius Iwan Susanto Cluster 3 Wisnu Anendya Sekti, Chr. Hari Soetjiningsih 2 Cluster 4 Hari Slamet Trianto 1

Berdasarkan hasil analisis bibliometrik pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa artikel yang ditulis oleh penulis secara berkolaborasi dengan penulis lain lebih banyak daripada artikel yang ditulis oleh penulis tunggal atau perorangan. Kemudian ditemukan ada dua penulis dari total 193 penulis lain yang paling produktif menulis artikel di Jurnal Psikodimensia tahun 20182022 yaitu Lucia Hernawati dan Jemerson Naceno Domiguez. Selanjutnya, dari hasil visualisasi Co-Word dan Co-Authorship menggunakan software VOSviewer menghasilkan kata kunci terbanyak yaitu Covid-19 dan resilience, sedangkan hanya terdapat sembilan penulis yang saling berkolaborasi atau bekerjasama antar penulis.