Artificial Intelligence di Perpustakaan Melalui Analisis Bibliometrik pada Publikasi Ilmiah Internasional Tahun 2019-2023

Perkembangan teknologi artificial intel-ligence (AI) atau kecerdasan buatan telah memberikan dampak yang signifikan di berbagai sektor, termasuk di bidang perpus-takaan. AI telah mengubah cara perpustakaan mengelola informasi, memberikan layanan kepada pengguna, dan meningkatkan efisiensi pengelolaan koleksi. Dalam konteks perpus-takaan, AI dapat digunakan untuk memper-baiki pengindeksan, pencarian, dan penemuan konten, serta meningkatkan pengalaman pengguna dengan personalisasi layanan.Seiring dengan perkembangan teknologi AI, semakin banyak artikel ilmiah Internasional yang membahas penerapan dan pengaruh AI dalam perpustakaan. Kecerdasan buatan (AI) merupakan komputer atau sistem dengan kemampuan berpikir dan bertindak seperti manusia, dan diharapkan sistem ini dapat menyelesaikan masalah-masalah secara mandiri (Kresnanto, 2019). Penggunaan AI berfungsi untuk membantu pustakawan dalam melakukan aktivitas kepustakawan, terkadang pustakwan menghadapi pekerjaan yang cukup banyak dalam durasi waktu terbatas, sehingga AI bisa menjadi alat bantu. Adanya artificial intelligence, pustakawan dapat melayani pengguna dengan maksimal tanpa meninggalkan peran sebagai pengelola informasi (Josef, 2020). Salah satu penggunaan artificial intel-ligence pada perpustakaan adalah dapat digunakan dalam aplikasi perpustakaan digital. Sehingga nantinya perpustakaan digital tersebut dapat membacakan isi buku untuk pemustaka. artificial intelligence bahkan dapat menjawab pertanyaan dari pemustaka, sehingga terjadi interaksi antara artificial intelli-gence dan pemustaka. (Sugiyanti, 2019). Dalam rangka memahami tren dan kontribusi terkait penggunaan AI dalam perpustakaan, analisis bibliometrik menjadi metode yang relevan dan efektif. Analisis bibliometrik memungkinkan pengumpulan data dan analisis statistik untuk mengidentifikasi pola, tren, dan kontribusi dalam publikasi ilmiah.Melalui analisis biblio-metrik, kita dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang perkembangan terkini dalam penggunaan AI dalam perpus-takaan serta identifikasi penulis, institusi, dan topik penelitian yang paling berpengaruh. Analisis ini memberikan wawasan yang berharga tentang bagaimana AI telah memen-garuhi dunia perpustakaan.Terkait dengan menganalisis hasil-hasil penelitian, hal ini menunjukkan bahwa manusia terus menerus melakukan penelitian, terutama di bidang Artificial Intelligence. Dengan mengga-bungkan hasil analisis bibliometrik dengan ketekunan penelitian manusia, kita dapat memahami bagaimana AI terus berkembang dan memberikan dampak besar dalam dunia akademik dan praktis. Selain itu, banyak ayat-ayat Al-Quran yang mendorong kita untuk terus menerus meneliti, salah satunya terdapat dalam ayat suci Al-Quran, Surah Luqman ayat 27, yang berbunyi sebagai berikut:ْوَلَ وَّنَا اَ مِفِىَْالْاْ رِ ضْنِ مَرَجَ شٍ ةٌمَلَاْقَ اُرْحَْالْبَّو ۗۗهُّدُمَۗ يْنِ مِدْعَ هۗبُةَعْبَر سُْبْحَااَّ مْتَدِفَ نُتٰمَِكَلِهّٰاللَّنِ اَّٰ اللّٰهٌزْيِزَعٌمْيِكَحArtinya: Dan seandainya pohon-pohon di bumi mejadi pena dan lautan (menjadi tintanya), ditambahkan kepadanya tujuh lautan (lagi) setelah (kering)nya, niscaya tidak akan habis-habisnya (dituliskan) kalimat-kalimat Allah. Sesungguhnya Allah Mahaperkasa, Mahabijaksana {27}.Ayat ini menegaskan bahwa pengembangan ilmu pengetahuan dan penelitian tidak akan pernah berhenti. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk melihat perkembangan tren dalam lima tahun terakhir, termasuk topik-topik pembahasan AI yang sedang berkembang dan mana yang sudah tidak lagi berkembang.Penelitian ini menggunakan analisis biblio-metrik untuk mengevaluasi sejauh mana kontribusi penggunaan AI dalam perpustakaan pada database Publish Or Perish (PoP) dalam rentang tahun 2019-2023. Analisis bibliometrik menyediakan cara yang akurat dan objektif untuk mengukur kontribusi artikel terhadap kemajuan pengetahuan dan merupakan alat yang sering digunakan untuk menganalisis tren dan kinerja dalam subjek tertentu. Analisis bibliografi digunakan untuk lebih memahami evolusi dalam studi filsafat pendidikan di dunia akademis, dengan harapan menemukan celah penelitian dan hal baru sebagai dasar untuk penelitian lebih lanjut (Herdianto et al, 2021). Dengan adanya analisis bibliometrik ini, diharapkan akan tercipta pemahaman yang lebih baik tentang kontribusi AI dalam perpustakaan dan dapat menjadi dasar untuk pengembangan penelitian dan pengembangan masa depan. Selain itu, pemahaman tentang tren dan kontribusi dalam penggunaan AI dalam perpustakaan juga dapat membantu dalam merencanakan program pelatihan dan pengembangan profesional untuk staf perpustakaan dalam mengadopsi teknologi AI secara efektif.Penelitian ini bertujuan untuk melihat sejauh mana tren perkembangan artificial intelligencedalam perpustakaan pada artikel ilmiah Interna-sional dalam kurun waktu lima tahun terakhir. Selain itu studi ini bertujuan untuk menjelaskan struktur bibliometrik dan intelektual dari literature yang masih ada yang berkaitan dengan AI dalam perpustakaan pada publikasi ilmiah Internasional. Cakupan studi literatif cukup besar, karena AI dan perpustakaan merupakan bidang yang sangat berhubungan dalam menciptakan generasi yang cerdas sesuai dengan perkembangan teknologi.Tren penelitian merupakan sebuah peta arah dalam perkembangan ilmiah yang terus berubah di berbagai bidang. Peta ini mengilustrasikan titik fokus utama dari penelitian pada saat ini, yang mencerminkan pergeseran minat, tantangan, dan inovasi yang sedang dominan di dunia akademik. Melalui tren penelitian, para peneliti diberikan panduan mengenai area-area yang memerlukan perhatian, yang berpotensi menghasilkan temuan-temuan baru, serta memberikan kontribusi nyata terhadap kemajuan ilmu pengetahuan secara keseluruhan (Green et al, 2020). Di sisi lain, dalam konteks perpustakaan, peran artificial intelligence adalah sebagai katalisator perubahan yang mengubah cara kita meraih, mengorganisir, dan memanfaatkan informasi. Kegiatan menerapkan teknologi AI, perpustakaan dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih pribadi, efisien, serta relevan. Artificial Intelli-gence mampu mendukung dalam pengolahan data dalam skala besar, memberikan rekomendasi buku yang disesuaikan, dan menerapkan solusi pintar guna meningkatkan kinerja perpustakaan secara keseluruhan. Walaupun demikian, penting untuk diingat bahwa penggunaan AI juga harus seimbang dengan mempertimbangkan aspek etika dan privasi (Holmquist & Nilsson, 2019).Kajian teori mengenai tren penelitian artificial intelligence (AI) dalam publikasi ilmiah interna-sional pada rentang tahun 2019 hingga 2023 mengungkap evolusi pesat dalam pengembangan dan penerapan teknologi ini. Dalam periode ini, AI telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai sektor, termasuk kesehatan, transportasi, dan pendidikan.Salah satu fokus utama adalah pengembangan algoritma deep learning. Penelitian-penelitian seperti yang dijabarkan oleh Goodfellow, et al (2019) menggambarkan kemajuan dalam pemrosesan data besar dengan jaringan saraf tiruan yang dalam. Dalam hal ini, arsitektur seperti Convolutional Neural Networks (CNN) untuk analisis citra dan Recurrent Neural Networks (RNN) untuk pemrosesan bahasa alami muncul sebagai komponen utama dalam penelitian AI (Goodfellow et al, 2019).Di samping itu, penelitian AI juga mengarah pada konsep explainable AI (XAI), seperti yang dibahas oleh Adadi & Berrada (2021). Dalam upaya menjelaskan dan mengartikulasikan alasan di balik keputusan yang diambil oleh sistem AI, peneliti berupaya untuk menjadikan teknologi ini lebih transparan dan dapat dipahami oleh manusia (Adadi et al, 2021). Dalam era yang semakin terhubung, penelitian AI juga melibatkan konsep Internet of Things (IoT). Penggabungan AI dan IoT menghasilkan sistem cerdas yang mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai sumber, membantu pengambilan keputusan lebih baik dan pengembangan layanan yang lebih adaptif (Dastjerdi & Buyya, 2019).Secara keseluruhan, kajian teori ini menggam-barkan pergeseran yang signifikan dalam tren penelitian AI selama periode 2019 hingga 2023. Pengembangan model yang lebih kompleks, eksplorasi dalam explainable AI, dan konvergensi dengan IoT mencerminkan evolusi yang cepat dan beragam dalam domain AI.Penelitian terdahulu yang membahas mengenai Analisis Bibliometrik terkait topik Artificial Intelligence dalam Perpustakaan pada Artikel Ilmiah Internasional dalam kurun waktu lima tahun terakhir masih sangat jarang dilakukan. Pertama, penelitian dilakukan oleh P.R. Palos-Sanchez pada tahun 2022. Penelitian ini menggu-nakan basis data ilmiah yang dikonsultasikan, yaitu Web of Science dan Scopus. Langkah selanjutnya adalah melakukan pemetaan data menggunakan analisis bibliometrik, yang memberikan informasi mengenai produksi tahunan, analisis jurnal, penulis, dokumen, kata kunci, dan sebagainya.Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah AI yang diterapkan pada MSDM adalah bidang studi yang berkembang dengan pertumbuhan konstan dan visi masa depan yang positif, mesikpun perlu juga dicatat bahwa AI memiliki karakter yang sangat spesifik karena sebagian besar penelitian difokuskan pada penerapan AI dalam tindakan perekrutan dan seleksi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penggunaan metode bibliometrik analisis sangat tepat digunakan sehingga mendapatkan hasil sesuai yang diinginkan dalam penelitian ini (Palos-Sánchez et al., 2022)Kedua, penelitian yang dilakukan oleh Varsha tahun 2021. Penelitian eksploratif ini mencakup analisis bibliometrik lengkap tentang dampak AI terhadap branding. Analisis Bibliometrik pada penelitian ini digunakan untuk mencari tahu penulis terbanyak yang meneliti tentang artificial intelli-gence pada branding, analisis kutipan berdasarkan penulis, analisis kutipan berdasarkan sumber, dan analisis kutipan bersama. Dimana data-data tersebut dipetakan menggunakan aplikasi VOSviewer, sehingga memperoleh hasil yang diing-inkan dalam penelitian ini. Dengan menerapkan metode analisis bibliometrik melalui penggunaan aplikasi VOSviewer, perusahaan dapat terbantu dalam mengarahkan fokusnya pada inovasi berke-lanjutan guna mengembangkan teknologi yang tangguh, sejalan dengan pertumbuhan ekonomi digital. Hal ini dilakukan dengan menciptakan para ilmuwan data yang memiliki keterampilan yang memadai, demi mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan (Varsha et al., 2021).

Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif yang berbentuk studi liter-ature review yang digunakan untuk menganalisis data bibliometrik terkait artificial intelligencedalam Perpustakaan pada Artikel Ilmiah Interna-sional tahun 2019-2023. (Sulistyawati et al, 2022). Metode deskriptif kuantitatif adalah metode yang menggambarkan, mengkaji, dan menjelaskan sebuah fenomena berupa data atau angka yang relevan tanpa bermaksud menguji hipotesis sebuah data. Bibliometrik analisis merupakan suatu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis tren dalam sebuah artikel ilmiah berdasarkan karakter-isitik bibliografi, subyek, pengarang, dan sumber. Analisis ini pada umumnya dipergunakan untuk mencari referensi artikel ilmiah yang dikutip dalam sebuah artikel jurnal, pemetaan bidang ilmiah jurnal, dan untuk mengklasifikasikan suatu artikel ilmiah yang tepat dengan suatu bidang penelitian. Secara khusus penelitian ini mengadopsi prosedur empat langkah untuk menganalisis biblio-metrik yang meliputi lingkup penelitian, pemilihan teknik analisis, pengumpulan data untuk dianalisis, dan pelaksanaan analisis serta hasil dan pemba-hasan.Penelitian ini mengkaji tren penelitian dalam bidang artificial intelligence di perpustakaan dengan fokus pada publikasi ilmiah Internasional yang diterbitkan dalam rentang tahun 2019 hingga 2023. Lingkup penelitian mencakup analisis bibliometrik terhadap artikel-artikel ilmiah yang membahas pemanfaatan artificial intelligencedalam konteks perpustakaan, dengan tujuan untuk mengidentifikasi perkembangan terbaru, topik yang paling diminati, perubahan minat penelitian, serta kontribusi terhadap pengembangan layanan perpustakaan.Cakupan studi literatif cukup besar, karena AI dan perpustakaan merupakan bidang yang sangat berhubungan dalam menciptakan generasi yang cerdas sesuai dengan perkembangan teknologi.Memilih Teknik AnalisisStudi penelitian ini menggunakan teknik analisis bibliometrik dengan tools publish or perish, mendeley, dan VOSviewer untuk memetakan pengembangan literature yang berkaitan dengan AI dalam Perpustakaan pada publikasi ilmiah inter-nasional. Secara khusus penelitian ini melakukan analisis kinerja menggunakan berbagai ukuran bibliometrik seperti kutipan, jumlah publikasi, serta analisis kata kunci yang menggunakan boolean logicdan penggabungan bibliografi untuk membongkar topik utama dan tema-tema di bidang penelitian, yang selanjutnya menginformasikan penulis membaca teks lengkap artikel untuk analisis ini. Mengumpulkan Data untuk AnalisisPengumpulan data dilakukan dengan menggu-nakan tools bibliometrik seperti Publish or Perish, VOSviewer, dan Mendeley, serta penerapan bolean logic untuk memformulasikan kata kunci penelu-suran. VOSviewer merupakan perangkat lunak untuk membuat peta berdasarkan data jaringan serta untuk memvisualisasikan pemetaan topik topik tersebut. VOSviewer dapat digunakan untuk membangun jaringan publikasi ilmiah, jurnal ilmiah, peneliti, organisasi penelitian, Negara, kata kunci, atau istilah (Rostiany & Tjandra, 2022). VOSviewer menyediakan tiga visualisasi yaitu, Network visual-ization, overlay visualization, dan density visual-ization. Meskipun VOSviewer digunakan untuk menganalisis jaringan bibliometrik, VOSviewer juga dapat digunakan untuk memetakan tema, konteks, berdasarkan semua jenis data jaringan (Hakim, 2020). Data dari penelitian ini diambil dari Google Scholar karena merupakan basis data ilmiah umum untuk publikasi penelitian per-review dengan kata kunci “Artificial Intelligence AND Library” dalam rentang waktu antara tahun 2019 sampai dengan 2023. Penelitian menggunakan teknik boolean logicuntuk menggabungkan kata kunci tersebut dan memperoleh artikel-artikel terkait yang relevan dengan topik penelitian. Terdapat 133 judul artikel yang berbeda terkait AI dalam perpustakaan seperti yang terliha pada Gambar. 1 dengan jumlah sitasi 687 dan sitasi pertahun terdapat 171, 75. Pencarian dibatasi pada jenis dokumen (artikel dan review), jenis sumber (jurnal), bahasa (bahasa Inggris), dan tahun terbit (2019-2023). Pencarian dilakukan pada Juni 2023. Gambar 1 Aplikasi Publish Or Perish Database Google ScholarSetelah melakukan pencarian pada publish or perish, selanjutnya hasil artikel di simpan dalam bentuk RIS dan di ekspor ke perangkat lunak mendeley agar lebih mudah melihat tahun terbit, publisher, dan nama jurnal secara berurut dan terklasifikasi. Melakukan Analisis dan Melaporkan HasilLangkah terakhir melibatkan analisis biblio-metrik dan melaporkan temuan dari analisis. Untuk melakukannya, peneliti menggunakan aplikasi VOSviewer untuk memperoleh gambar tren penelitian artificial intellegence di perpustakaan dan memvisualisasikan jaringan kata kunci serta menga-nalisis klaster yang terbentuk, sehingga bisa dilihat apa saja tema yang di bahas dalam publikasi artikel ilmiah pada topik AI dalam perpustakaan. Setelah data terkumpul, kemudian peneliti melakukan pengolaan data dalam bentuk grafik menggu-nakan Microsoft Excel untuk menjabarkan jumlah publikasi ilmiah yang terbit dalam kurun waktu lima tahun terakhir, serta membuat grafik untuk melihat berapa banyak jurnal yang mengeluarkan atau menerbitkan terkait topik AI dalam perpustakaan.

Tema-Tema yang Paling Banyak dikutip Terkait Tren Penelitian AI di Perpustakaan Tahun 2019-2023Tema terkait tren penelitian AI di Perpustakaan pada Publikasi Ilmiah Internasional dapat dilihat pada Tabel 1 lampiran. Penelusuran pada perangkat lunak Publish or Perish dengan database Google Scholar pada artikel jurnal Internasional menggu-nakan kata kunci yang memanfaatkan boolean logic dalam penelusuran kata kunci tersebut dalam kurun waktu 2019 sampai 2023, terdapat 133 Jurnal Internasional yang telah terbit terkait topik. 133 jurnal tersebut telah tertera di halaman lampiranBerikut merupakan gambar penyebaran tema-tema yang di petakanmenggunakan perangkat lunak VosViewer terkait AI di Perpus-takaan pada Publikasi Ilmiah Internasional:Gambar 2 Pemetaan Data Topik dan Tema Artikel Ilmiah Internasional Melalui Perangkat Lunak VOSviewerBerdasarkan gambaran data dari perangkat lunak VOSviewer di atas, terdapat 68 itmes dari 10 cluster mengenai topik atau tema pada jurnal Inter-nasional terkait AI dalam Perpustakaan. Bisa dilihat dari gambar 2 bahwa yang paling jelas terlihat adalah Artificial Intelligence dan Library Services. Menurut (Kamus Besar Bahasa Indonesia, 2022) klaster (clusters) memiliki makna sebagai beberapa benda atau hal yang berkelompok menjadi satu. Dalam analisis bibliometrik klaster itu sendiri merupakan pengelompokkan suatu topik atau tema pada artikel ilmiah yang saling berhubungan antara bagian yang satu dengan bagian yang lainnya. Yang berwarna biru merupakan klaster yang pertama, warna yang paling dominan artinya adalah pembahasan yang paling banyak di bahas berdasarkan kata kunci. Selain warna biru terdapat juga warna-warna lain seperti warna merah yang membahas tentang library services, kemudian warna ungu tentang library management system, warna biru muda tentang smart library, warna coklat yaitu implication, warna kuning yaitu machine learning, dan masih banyak warna lainnya. Untuk lebih jelasnya perhatikan tabel 2.Tabel 2. Cluster pada VOSviewer terkait AI di Perpustakaan Pada Publikasi Ilmiah InternasionalNoClusterTema/ Kata Kunci1Cluster 1Artificial intelligenceApplication Information Knowledge Library services Library user2Cluster 2Artificial intelligence Application InformationKnowledgeLibrary servicesLibrary user3Cluster 3Artificial IntelligenceAcademic libraryIntelligent libraryStudy4Cluster 4Library adjustmentMachine learningMaterials scienceMulti functional roboticSoftware library5Cluster 5Artificial intelligenceLibrary management systemLibrary servicesUtilization6Cluster 6Big dataInternetSmart libraryUniversity library7Cluster 7Artificial intelligenceLibrary operation8Cluster 8Contemporary libraryInnovative library services9Cluster 9Artificial intelligence technologiLibrary archive10Cluster 10IdentificationNational libraryResearchSumber: Data primer diolah tahun 2023Cluster yang telah dijabarkan tersebut saling terhubung satu sama lain, dimana warna yang paling terang adalah yang paling sering muncul disetiap itemsnya. Warna kuning yang paling jauh adalah yang paling jarang dibahas atau muncul dalam isi artikel ilmiah tersebut.Tema-tema apa saja yang paling banyak atau paling sering dibahas pada artikel ilmiah terkait topik AI dalam Perpustakaan sudah dijelaskan dari penjabaran cluster-cluster yang dipetakan menggunakan perangkat lunak VOSviewer. Konteks yang Relevan Terkait Tren Penelitian AI di Perpustakaan Tahun 2019-2023Konteks itu sendiri artinya merujuk pada situasi atau lingkungan yang melingkupi suatu peristiwa atau objek tertentu. Dalam penelitian, konteks dapat merujuk pada lingkungan sosial, politik, budaya, atau ekonomi yang memengaruhi topik atau objek yang sedang diteliti (Melati, F., Pranowo, 2022). Pada intinya konteks itu suatu tempat atau situasi dimana topik itu terjadi. Konteks pada AI dalam Perpustakaan mencakup beberapa aspek, seperti pada gambar 4.Gambar 4 Pemetaan Konteks Pada Gambar Density Visualization dalam Perangkat Lunak VOSviewerGambar 4 menampilkan berbagai aspek konteks AI dalam Perpustakaan, termasuk jenis-jenis perpustakaan seperti perpustakaan nasional, perpustakaan universitas, perpustakaan akademik, dan lain-lain. Dalam pemetaan density visualizationmenggunakan perangkat lunak VOSviewer dapat disimpulkan bahwa implementasi AI dalam perpus-takaan melibatkan berbagai variabel seperti library, national library, information science, university library, academic library, Nigeria, archive, library archive, residential environment, research library, 21st century library, library chatbot, smart library dan correlation.Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa AI dalam perpustakaan tidak hanya berkaitan dengan elemen-elemen internal perpustakaan, tetapi juga dipengaruhi oleh faktor-faktor eksternal. Termasuk di antaranya adalah regulasi dan kebijakan pemer-intah terkait penggunaan AI dalam pengelolaan perpustakaan, serta permintaan masyarakat akan pelayanan yang lebih efisien dan adaptif dari perpustakaan. Konteks ini juga mencakup kondisi sosial dan ekonomi yang turut membentuk peran serta dampak AI dalam mendukung perkembangan perpustakaan di era digital.Secara keseluruhan, analisis gambar dan pemetaan density visualization ini memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang lingkup dan pengaruh AI dalam Perpustakaan. Penggabungan aspek internal perpustakaan dengan faktor-faktor eksternal seperti regulasi pemerintah dan tuntutan masyarakat membantu memahami bagaimana AI dapat memainkan peran penting dalam mendukung transformasi dan pengembangan perpustakaan pada masa depan.Produktivitas Publikasi Penelitian Internasional Terkait Tren AI di Perpustakaan tahun 2019-2023Produktivitas publikasi penelitian Internasional tentang AI dalam perpus-takaan dalam kurun waktu lima tahun terakhir, studi ini menganalisis total publikasi di lapangan per tahunnya. Jumlah publikasi tentang AI dalam perpus-takaan pada artikel ilmiah Internasional ditunjukkan pada gambar 5, mulai dari tahun 2019 hingga 2023 ditemukan artikel Internasional sebanyak 133 artikel. Berdasarkan gambar 5, publikasi artikel paling banyak terjadi pada tahun 2022 sebanyak 37 artikel, sementara itu publikasi paling sedikit terjadi pada tahun 2019 sebanyak 19 artikel. Pada tahun 2020 jumlah artikel yang terpublikasikan sebanyak 24 artikel dan mengalami kenaikan, tahun setelahnya yaitu tahun 2021 sebanyak 31 artikel. Pada tahun 2022 ke tahun 2023 jumlah publikasi mengalami penurunan dari 37 artikel di tahun 2023 sebanyak 22 artikel.Berdasarkan pada gambar 5, bisa dilihat bahwa jumlah publikasi ilmiah internasional hasil penelitian artificial intelligence dalam perpustakaan yang dipublikasikan dari tahun 2019 hingga tahun 2022 terus mengalami peningkatan, dan mengenai tren di tahun 2023, belum dapat dikatakan naik atau turun karena periode tahun 2023 belum berakhir.Gambar 5 Jumlah Publikasi Artikel Penelitian Ilmiah Internasional Terkait AI Dalam Perpustakaan Pada Tahun 2019-2023Publisher Paling Banyak Mengeluarkan Artikel Ilmiah Internasional Terkait AI dalam Perpustakaan pada Tahun 2019-2023Publisher apa yang paling banyak mengel-uarkan artikel ilmiah Internasionaldalam perpus-takaan. Penelitian ini melakukan analisis kinerja melalui jaringan kutipan unguk 133 artikel yang ditinjau. Publisher yang paling banyak menerbitkan artikel terkait topik yang telah diidentifikasi melalui bibliometrik analisis menggunakan tools Publish or Perish, VOSviewer, dan Mendeley terpapar dalam penjelasan pada gambar 6.

Temuan hasil analisis studi literatur review dapat disimpulkan bahwa perkembangan artificial intelligence dalam perpustakaan pada publikasi Ilmiah Internasional dalam kurun waktu 2019-2023 terus mengalami peningkatan, namun pada tahun 2022 menuju tahun 2023 artikel mengenai topik mengalami penurunan, jadi belum dapat dikatakan penelitian mengenai topik ini semakin luas. Keter-batasan penelitian ini masih menunjukkan belum adanya seleksi yang teratur terhadap kualitas data yang dijadikan sebagai sumber penelitian. Penelitian yang akan datang dapat mengem-bangkan penelitian terkait penerapan artificial intelligence yang lebih tren, seperti sikap perpus-takaan dalam menghadapi AI. Selain itu, penelitian tersebut juga dapat mengembangkan metode analisis bibliometrik, sehingga metode ini dapat dipertahankan untuk menganalisis tren perkem-bangan ilmu pengetahuan dalam berbagai bidang keilmuan perpustakaan dan ilmu pengetahuan. Studi yang mengkaji mengenai artificial intelligencedalam perpustakaan juga tetap harus dilakukan, agar pembaca mengetahui manfaat-manfaat yang dapat diperoleh mengenai perpustakaan yang berperan penting dalam mengoptimalkan artificial intelligence.